feat: add Streamlit dashboard for InfiniMetrics

[zzhfz]

描述：

• 新增 dashboard/ 目录，包含 Streamlit 可视化平台

• 支持通信测试（comm）、算子测试（ops）、推理测试（infer）分析页面

• 页面功能：筛选条件、Run ID 搜索、多运行对比、性能图表、数据表格、配置详情

结果展示：

1.在本地启动 Streamlit 服务：

(megatron) sunjinge@server:~/InfiniMetrics$ python -m streamlit run dashboard/app.py

Collecting usage statistics. To deactivate, set browser.gatherUsageStats to false.


  You can now view your Streamlit app in your browser.

  Local URL: http://localhost:8506
  Network URL: http://192.168.163.40:8506
  External URL: http://123.127.159.3:8506

2.打开浏览器访问 http://localhost:8506 就能看到 Dashboard 界面：

[baominghelly]

Python 模块命名通常不用数字开头.
Streamlit 1.28+ 推荐使用 st.navigation 而不是依赖文件系统顺序。

[baominghelly]

推荐使用这种结构：
dashboard/
├── app.py
├── pages/
│ ├── init.py
│ ├── communication.py # 原 1_comm.py
│ ├── operator.py # 原 2_ops.py
│ └── inference.py # 原 3_infer.py

[baominghelly]

这部分在另外两个文件中也有，可以尝试抽成公共函数

创建 dashboard/common.py

# dashboard/common.py
import streamlit as st
import sys
from pathlib import Path

def init_page(page_title: str, page_icon: str):
    """通用页面初始化"""
    project_root = Path(__file__).parent.parent
    sys.path.append(str(project_root))
    
    st.set_page_config(page_title=page_title, page_icon=page_icon, layout="wide")
    
    if "data_loader" not in st.session_state:
        from utils.data_loader import InfiniMetricsDataLoader
        st.session_state.data_loader = InfiniMetricsDataLoader()

使用：

from common import init_page
from components.header import render_header

init_page("通信测试分析 | InfiniMetrics", "🔗")
render_header()

[baominghelly]

注释和日志最好不要用中文

[baominghelly]

这个函数跟plot_bandwidth_vs_size 很相似，可以合并一下

[baominghelly]

看看能不能复用这个类：https://github.com/InfiniTensor/InfiniMetrics/blob/master/infinimetrics/common/constants.py#L15
这种显卡的枚举最好只在一个地方维护

[baominghelly]

通信测试有TTFT指标么？

[baominghelly]

可以参考一下我的comment改一下

[baominghelly]

改成英文吧

[baominghelly]

dashboard启动方式可以更新到docs/quickstart.md文件