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darkerkiller/Distributed-Crawler-System

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分布式爬虫系统

项目介绍

本项目实现了一个简易的分布式爬虫系统,能够高效地爬取、处理、存储和检索网页数据。系统采用分布式架构设计,支持多进程并发爬取,遵守robots协议,并实现了多种URL分发策略。

系统架构

系统主要包含以下核心模块:

  1. URL管理模块:管理种子URL和待爬取URL
  2. URL分发模块:将待爬取URL按策略分发给不同爬虫
  3. 数据爬取模块:负责网页数据的下载
  4. 数据解析模块:对爬取的网页进行清洗和解析
  5. 数据存储模块:将解析后的数据进行存储并建立索引
  6. 数据查询模块:提供数据检索功能
  7. 爬虫监控模块:监控爬虫运行状态

功能特点

  • 遵守robots协议,友好爬取
  • 多进程并发爬取
  • 多种URL分发策略
  • 随机IP代理支持
  • 分布式架构设计
  • 可扩展的解析策略

安装与使用

环境要求

  • Python 3.7+
  • Redis
  • MongoDB

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行系统

python main.py

项目结构

├── config/                 # 配置文件目录
├── core/                   # 核心功能模块
│   ├── url_manager/       # URL管理模块
│   ├── url_dispatcher/    # URL分发模块
│   ├── crawler/           # 数据爬取模块
│   ├── parser/            # 数据解析模块
│   ├── storage/           # 数据存储模块
│   └── query/             # 数据查询模块
├── utils/                 # 工具函数
├── monitor/               # 监控模块
├── proxy/                 # IP代理模块
├── tests/                 # 测试代码
├── main.py                # 主程序入口
├── requirements.txt       # 项目依赖
└── README.md              # 项目说明

系统流程

  1. 从种子URL开始,将URL加入待爬取队列
  2. URL分发器按策略将URL分发给不同爬虫进程
  3. 爬虫进程爬取网页数据并提取新的URL
  4. 数据解析模块对爬取的内容进行解析
  5. 将解析后的数据存入数据库并建立索引
  6. 通过查询接口检索爬取的数据

分布式特性

  • URL管理采用Redis实现分布式队列
  • 多进程并发爬取提高效率
  • 任务分发策略支持负载均衡
  • 支持水平扩展爬虫节点

About

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